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      產(chǎn)品展示/ Product display

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      皮爾茲控制器772100 PNOZ m B0

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      德國進口,一手貨源,*,上海總經(jīng)銷。

      • 產(chǎn)品型號:德國進口
      • 廠商性質(zhì):經(jīng)銷商
      • 更新時間:2018-10-20
      • 訪  問  量:2051
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      PILZ皮爾茲安全繼電器多批次、小產(chǎn)量的生產(chǎn)盈利能力在模塊化生產(chǎn)方式下逐漸得到提升,產(chǎn)品日益滿足消費者個性化需求,具體表現(xiàn)在模塊生產(chǎn)和模塊組裝這兩個方面。

        在模塊生產(chǎn)方面,生產(chǎn)可自由組合的模塊助力智能工廠日益集約化。傳統(tǒng)的固定生產(chǎn)線將無法滿足客戶定制化需求而逐漸消失,可動態(tài)組合的模塊化生產(chǎn)方式將成為主流。在模塊化生產(chǎn)方式下,產(chǎn)品被分解成無數(shù)個具有不同用途或性能的模塊。每個模塊將通過制造執(zhí)行系統(tǒng)被生產(chǎn)出來,杜絕未來智能工廠的浪費環(huán)節(jié),保證質(zhì)量、優(yōu)化成本、縮短周期。

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        在模塊組裝方面,標準化、通用化模塊之間的組合提升智能工廠定制化生產(chǎn)盈利能力。根據(jù)產(chǎn)品的性能、結(jié)構(gòu)選擇滿足需求的模塊,通過模塊結(jié)構(gòu)的標準化,將選取出的各模塊自由組裝出滿足客戶個性化需求的產(chǎn)品,使未來智能工廠產(chǎn)品的品種更豐富、功能更齊全、性能更穩(wěn)定。

        大數(shù)據(jù)化精益管理。產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)和管理方式通過工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘和分析逐漸得到創(chuàng)新,工廠管理日趨精益化。具體表現(xiàn)在客戶價值管理、精益生產(chǎn)和精益供應鏈這三個方面。

        在客戶價值管理方面,基于大數(shù)據(jù)的客戶價值提升趨勢明顯。隨著移動互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術逐漸滲透到產(chǎn)品生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié),大數(shù)據(jù)配套軟硬件的日益完善,安全性和標準化程度的逐步提升,通過對客戶與工業(yè)企業(yè)之間的交互和交易行為方面大數(shù)據(jù)的分析,產(chǎn)品的研發(fā)設計呈現(xiàn)出眾包化發(fā)展趨勢,同時產(chǎn)品售后服務得到不斷改進和完善。

        在精益生產(chǎn)方面,基于大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)制造日益精益化。制造企業(yè)通過實時收集生產(chǎn)過程中所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù),對生產(chǎn)設備診斷、用電量、能耗、質(zhì)量事故等方面進行分析與預測,能夠及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的錯誤與瓶頸并進行優(yōu)化。通過運用大數(shù)據(jù)技術,未來智能工廠實現(xiàn)生產(chǎn)制造的精益化,提升生產(chǎn)過程的透明度、綠色性、安全性和產(chǎn)品的質(zhì)量。

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        在精益供應鏈方面,基于大數(shù)據(jù)的供應鏈優(yōu)化趨勢顯著。隨著大數(shù)據(jù)基礎條件的日益成熟,制造企業(yè)能夠獲得完整的產(chǎn)品供應鏈方面的大數(shù)據(jù),通過對這些大數(shù)據(jù)的分析,預測零配件價格走勢、庫存等情況,克服傳統(tǒng)供應鏈中缺乏協(xié)調(diào)和信息共享等問題,避免牛鞭效應的發(fā)生,實現(xiàn)供應鏈的優(yōu)化。基于大數(shù)據(jù)的精益供應鏈管理消減了智能工廠整個供應鏈條中成本和浪費情況,提升了倉儲和配送效率,實現(xiàn)了無庫存或庫存達到極小。

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        最后是柔性化新型人機交互。

        人與機器的信息交換方式隨著技術融合步伐的加快向更高層次邁進,新型人機交互方式被逐漸應用于生產(chǎn)制造領域。具體表現(xiàn)在智能交互設備柔性化和智能交互設備工業(yè)領域應用這兩個方面。

        在智能交互設備柔性化方面,技術和硬件的不斷更新有利于智能交互設備日益柔性化優(yōu)勢的形成。隨著移動互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人機交互和識別技術等核心技術的發(fā)展,交互設備硬件日趨柔性化,智能交互設備逐漸呈現(xiàn)出設計自由新穎、低功耗、經(jīng)摔耐用、貼近人體等優(yōu)勢,這就為未來智能工廠新型人機交互的實現(xiàn)提供了基礎.

       

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